Frédéric Gardi, ingénieur de recherche en optimisation au Bouygues e-lab, a reçu le 12 avril 2012 le Prix Robert Faure lors du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF). Pour la première fois, cette distinction est remise à un ingénieur en poste dans l’industrie et non à un universitaire.
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Les équipes Innovation et Optimisation du Bouygues e-lab ont été sollicitées en 2009 par la direction du Marketing Relationnel de Bouygues Telecom, dans le cadre de la refonte de son système d’information. La planification des ressources humaines et matérielles n’étant pas gérée de façon satisfaisante par le progiciel Siebel CRM (Oracle), Bouygues Telecom recherchait une solution logicielle spécifique pour traiter ce problème, dont la résolution est critique pour l’efficacité du processus opérationnel.
Pour répondre à ce besoin, le Bouygues e-lab a proposé une application “clé en main”, intégrable à Siebel CRM. Cette application offre un composant d’optimisation permettant de calculer une planification quasi-optimale des ressources en temps réel, mais également des interfaces graphiques riches permettant de visualiser et modifier rapidement le planning des campagnes marketing et des ressources associées.
Cette “application internet riche” (RIA) est basée sur le framework Microsoft Silverlight. Intégré sous la forme d’une simple librairie Silverlight, le moteur d’optimisation a été devéloppé en langage C#. En exploitation depuis 2010, cette application permet de planifier automatiquement 20 000 campagnes marketing par an, soit près de 100 000 tâches (étude de faisabilité, extraction, diffusion, analyse QoS). Ceci en temps réel, par simple clic-bouton !
Les groupes du CAC 40 publient leurs comptes consolidés en millions d’euros. Cette pratique soulève une question plus complexe qu’il n’y paraît : comment arrondir les montants à publier ? A première vue il suffit de diviser ces chiffres par un million. En réalité, la somme des arrondis n’est pas égale à l’arrondi de la somme. En effet, si un tableau est composé de 10 lignes de 400 000 euros chacune, un arrondissage au plus près les transformerait en 10 lignes de zéro million chacune, pour un total de zéro au lieu de 4 millions. Il est donc nécessaire d’arrondir tantôt au million supérieur tantôt au million inférieur pour que les totaux de bas de tableau soient corrects.
À la faveur de la mise en place d’un cube de données, ce processus d’arrondissage a été remis à plat en 2010, et un algorithme d’arrondissage a été conçu afin de calculer automatiquement tous les arrondis. Pour la première fois les comptes du premier trimestre 2011 du groupe Bouygues ont été arrondis automatiquement, ce qui a permis de fiabiliser le processus et de réduire les délais de production des comptes consolidés. Ce projet fera l’objet d’une présentation au 13eme Congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision. Lire la suite »
Qualified for the final round of 2012 Google ROADEF/EURO Challenge, LocalSolver 2.0 is able to solve some of the ultra-large instances from set B. Some results are given in Latest News at http://www.localsolver.com.
The ROADEF/EURO Challenge 2012, organized by the French Operations Research Society (ROADEF) and the European Operational Research Society (EURO), is dedicated to a machine reassignment problem posed by Google. The LocalSolver team has entered the contest in order to demonstrate the effectiveness of LocalSolver as black-box local-search solver for generalized nonlinear 0-1 programming. Ranked 25th among 82 teams from 33 countries, LocalSolver is the sole math programming solver qualified for the final round.
More info (and LocalSolver’s results) on: http://www.localsolver.com/news.html?id=3
